Ce n'est pas un chatbot. Personne ne lui pose de question. Chaque dimanche à 3 h du matin, il se réveille seul, cherche sur le web, trie, écrit, puis se souvient de ce qu'il a dit la semaine d'avant.
Il existe une frontière nette entre l'IA que vous utilisez déjà et celle-ci. Elle ne passe pas là où on l'imagine.
La différence n'est pas l'intelligence du modèle.
C'est le droit d'agir.
Deux mots reviennent partout sur cette page. Si vous n'êtes pas du métier, voici ce qu'ils désignent.
Un site où des projets informatiques sont stockés et rendus publics. Chacun peut y lire le code et voir qui a modifié quoi, à quelle date.
Surtout, GitHub sait exécuter des programmes sur ses propres machines, à l'heure qu'on lui indique. C'est ce qui permet à l'agent de se réveiller le dimanche sans qu'aucun ordinateur soit allumé chez qui que ce soit.
Le dossier d'un projet sur GitHub. Il contient tous ses fichiers, et garde tout l'historique : chaque modification est datée et signée, rien ne s'efface.
Cinq étapes, en boucle, sans intervention humaine. Les deux étapes dorées sont celles qu'un chatbot n'a pas : se déclencher tout seul, et se souvenir.
Le déroulé d'un run, du réveil à la publication. Chaque ligne correspond à une décision que l'agent prend seul.
Le journal complet de chaque run est conservé dans l'onglet Actions du repo.
Relevés sur un run réel, pas sur une démonstration.
La pièce vivante de cette page. Elle n'est pas écrite à l'avance : elle va chercher, à l'instant où vous ouvrez la page, le fichier le plus récent produit par l'agent dans son repo.
Publié automatiquement par l'agent, sans intervention humaine. Personne n'a relu ce texte avant sa mise en ligne.
Ce bloc se régénère seul à chaque run hebdomadaire. Le texte que vous lisez aujourd'hui aura changé dimanche prochain, et les rapports précédents restent consultables dans le repo.
Il ne cherche pas au hasard. Chaque domaine porte sa liste de sources de référence, écrite à la main dans le repo. En doré, les sources primaires : textes officiels et organismes qui produisent la donnée.