Ce n'est pas un chatbot. Personne ne lui pose de question. Chaque dimanche à 3 h du matin, il se réveille seul, cherche sur le web, trie, écrit, puis se souvient de ce qu'il a dit la semaine d'avant.
Il existe une frontière nette entre l'IA que vous utilisez déjà et celle-ci. Elle ne passe pas là où on l'imagine.
La différence n'est pas l'intelligence du modèle.
C'est le droit d'agir.
Cinq étapes, en boucle, sans intervention humaine. Les deux étapes dorées sont celles qu'un chatbot n'a pas : se déclencher tout seul, et se souvenir.
Voici le déroulé d'un run, reconstitué à partir des traces d'un vrai passage de l'agent.
Reconstitution à but pédagogique, rejouée en boucle. Les journaux réels de chaque run sont dans l'onglet Actions du repo.
Deux mots reviennent partout sur cette page. Si vous n'êtes pas du métier, voici ce qu'ils désignent.
GitHub est un site où des projets informatiques sont stockés, versionnés et rendus publics. Chacun peut y lire le code, voir qui a modifié quoi, et à quelle date.
Ce n'est pas qu'une bibliothèque : GitHub sait aussi exécuter des programmes sur ses propres machines, à l'heure qu'on lui indique. C'est ce qui permet à l'agent de se réveiller le dimanche sans qu'aucun ordinateur soit allumé chez qui que ce soit.
Le service est gratuit pour un projet public comme celui-ci.
Un repo (abréviation de repository, le mot anglais pour dépôt) est le dossier d'un projet sur GitHub. Il contient tous ses fichiers : le code, les textes, les résultats.
Sa particularité : il garde tout l'historique. Chaque modification est enregistrée avec sa date et son auteur, et rien ne s'efface. On peut donc remonter le temps et voir l'état du projet à n'importe quelle date.
Relevés sur un run réel, pas sur une démonstration.
Ce bloc n'est pas une capture d'écran. Il va chercher, maintenant, le fichier le plus récent produit par l'agent dans son repo. Chaque sujet se déplie.
Il ne cherche pas au hasard. Chaque domaine porte sa liste de sources de référence, écrite à la main dans le repo. En doré, les sources primaires : textes officiels et organismes qui produisent la donnée.